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Stable Diffusion是开源的，这意味着任何人都可以鸭脖视频app下载分析和研究它。Imagen是关闭的，但谷歌允许研究人员访问。Singh说，这项工作是一个很好的例子，说明了让研究人员访问这些模型进行分析是多么重要，他认为公司应该对其他人工智能模型(如OpenAI的ChatGPT)保持同样的透明。
然而，尽管结果令人印象深刻，但也有一些警告。研究人员设法提取的图像在训练数据中多次出现，或者相对于数据集中的其他图像非常不寻常，Florian Tramèr说，他是ETH Zürich的鸭脖视频app计算机科学助理教授，也是该小组的一员。
Tramèr网站称，长相不寻常或名字不寻常的人更容易被人记住。
韦伯斯特表示，研究人员只能从人工智能模型中提取相对较少的个人照片的精确副本:百万分之一的图像是副本。
但这仍然令人担忧，Tramèr说:“我真的希望没有人会看到这些结果说，‘哦，实际上，如果只是百万分之一的话，这些数字并没有那么糟糕。’”
“重要的是它们大于零，”他补充道。
