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数据挖掘技术在感知评价系统中的作用。在数据挖掘技术的支持下，可以收集和统计用户关于商品和平台的看法以及意见。例如，电子商务系统的用户对电子商务提供的货物和服务是否满意。此时，企业可以通过用户对商品以及服务的看法以及相应的评价适当调整调整其货物和服务，并实现其长期生存和发展[4]。传统分析模式下一旦部分节点产生问题，就容易对系统总体造成严重的影响，从而对数据分析的时效性产生不利影响，而在构建感知评价系统时，能够满足数据分析的实际需求，将数据挖掘技术合理运用在感知评价系统中，可以有效防止重复工作等现象的产生。操作人员只要将信息录入到感知评价系统，系统软件就会对数据进行统计、分类、分析和计算，然而对数据中隐藏的信息进行挖掘，以此增强企业数据挖掘的信息化和网络化水平。
