赛默斐视薄膜瑕疵在线检测仪实现更高效率的产品生产
无锡赛默斐视表示:工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量,要怎么避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业所面临的最大问题,传统的人工检测不仅费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,但这也已经难以适应高速的生产系统,要知道智能视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。
薄膜表面检测系统主要用于检测薄膜在生产过程中表面出现的黑点、晶点、划伤、破洞、线条、褶皱、蚊虫等缺陷,借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的薄膜表面缺陷检测的成像系统,及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息,在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时,有效的节约了生产成本、提高了产品质量。
检测原理:
针对透光率高的薄膜材料,系统采用透射的打光检测方式进行检测,即光源在薄膜的下方,相机在薄膜的上方进行图像拍摄(对于不透明的材料则采用反射的打光方式,即光源与相机在所要检测面的同一侧)。产线运行时,系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测,系统将相机采集到的图像通过SIMV图像分析软件进行瑕疵处理,由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异,从而使得系统能够发现瑕疵,并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显
1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标;
2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;
3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。
4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。
薄膜在线缺陷检测系统快速检测表面瑕疵情况
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