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为什么要做量化机器人系统开发?量化机器人为什么那么火?


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最后更新: 2021-03-09 10:54
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产品详细说明

量化的优势确实是显而易见的,但是让我们系统性的说出量化系统的优势所在,可能就没有那么显而易见。

那么系统性的了解量化系统的优势,又有什么作用呢?

举一个简单的例子,我有时候遇到一个复杂的问题,思维容易发散开来,总是能蹦出一些奇奇怪怪的想法,花了很多精力去验证这个想法,结果发现这些想法对问题的作用并不明显,也就是说做了很多无用功。【vx咨询搜索:3385097964】

那么问题出在哪里?为什么做了很多工作,反而吃力不讨好?

后来我意识到是我解决问题的着力点或者大方向上出了问题。就像在下象棋的时候,我总想着我的车马炮应该怎么走,而不是分析一下对手在棋盘上,哪里力量最薄弱,哪里有破绽,从战略上我的车马炮应该往哪个方向移动。(这个比喻可能不是很恰当,但我在一次下棋的过程中感觉到了这一点)

所以我让自己形成一个习惯,对所有的事情,都想了解的他的本质,好让我知道做事的时候,着力点在哪里。

综上,在此说明一下量化系统的优势,就是想在遇到问题的时候,能明确的知道该从哪里入手,效果可能比较显著。

量化系统的优势

可验证性

可测量性

一致性

客观性

可延伸性

可测试性:量化策略的最大优点,根据历史数据测试量化策略,才能判断策略是否有潜在获利的机会,才能评估量化策略的系统风险。

可测量性:其实就是量化的本质,通过历史数据测试量化策略,定量的分析出策略的风险与收益,为策略在实际交易中控制风险、0和1什么意思配置最佳化提供了数学基础。

一致性:一致性被认为是对交易获利的最大的影响因素。一致性指的是在真是的交易场景中,量化策略的风险管理、买点、卖点等规则与历史回测保持一致。只有保持一致性,实际交易的结果才会和历史回测结果接近。

客观性:量化交易系统不受人的直观感觉意见影响,保证了量化交易系统的独立性。

可延伸性:可延伸性说的是一个优秀的量化策略系统,可以将该策略延伸运用到不同的市场,不同的时间,不同的策略。

从本质上说,交易机器人是一种软件程序,它直接与金融交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息),并根据市场数据的解释发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势,并根据一套预先设定和编程的规则做出反应,从而做出这些决定。通常,一个交易机器人会分析市场行为,例如交易量、订单、价格和时间,它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。

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