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在移动互联网时代，零售企业必须充分结合消费者的需求，以消费者的购物意愿为前提，以为消费者提供精准化的服务为标准，不断推动零售商业模式的创新与发展。一方面，零售企业应该坚持市场导向，全面依托于信息技术来整合市场信息，提升自身的市场使用能力。另一方面，零售企业还应该坚持消费者导向的理念，结合消费者在线上消费中产生的消费行为等不断调整自身的发展战略，全面创新自身的发展理念，不断改良和优化自身的发展行为，全面加强与消费者的互动与沟通，更好的满足消费者的需求。
在移动互联网时代，零售企业在快速发展的过程中，还应该不断优化零售商业体系。零售企业应该紧密迎合时代发展的需求，全面创新技术应用成效，不断优化自身的服务保障体系，更好的满足消费者的实际需要。比如在商业体系的创新过程中，零售企业应该将视角着眼于配送服务，在物流配送时间内尽可能满足消费者的需求。同时，零售企业在消费者服务保障的过程中，还应该为广大消费者提供快速有效的购物引导和消费征询。
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数据采掘对行业来说至关重要，除了海洋休闲渔业外，对其他行业也是一样的，所以借助大数据采掘分析行业业态，可以推动海洋休闲渔业更好的发展。数据开采技术从一开始就是面向应用的。它不仅仅要完成面向特定数据库的检索、查询、调用，而且要对这些数据进行统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，发现一件事和其他事件的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据开采技术的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下四类主要任务：数据总结、分类、关联分析和聚类[6]。在具体开展数据采掘工作的时候，一方面需要保障采集讯息的全面性，除了导出电子服务系统中的客户信息以外，还要积极调查行业动态，确保信息的种类齐全；另外一个方面，在于对分析结果的利用上，要根据数据采掘分析工作的最终结果，适当调整发展战略，并且要对各类信息提起足够的重视。其中，要格外重视对所采集数据的关联分析，确保各类数据的分类准确恰当，能够为行业发展提供具有参考价值的结果。当然，在对客户的评价信息进行数据分析的时候，也要切实提高分析质量，要做好对评价信息的分类工作，并根据最终分析得出的结论，对整个服务工作进行调整，从而确保服务质量可以在现有的基础上，能够有大幅度的提升。
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