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与基于机器学习的方法相比,其中很多计算都非常简单,并不需要耗费大量时间收集数据以做出决策,也完全不需要经历漫长的训练与推理周期。
我发现 Uber 在推送好评通知与反馈请求方面倒是速度很快,相信他们肯定有办法加快欺诈检测节奏。
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介绍:
1、传统化发觉式的陌生人社交,真实度和可信性低
2、交朋友成本增加并且效果低
3、值播/短片视频等互动交流意见反馈差、深层次互动交流难
4、即使视频通话,易很尴尬易唔,话题讨论热场难
5、误导性太强,欠缺真實的在实时视频互动交流社交媒体环镜
机遇:
(1)年青人愈加接纳胆大開放的交朋友方法,想要利用视頻会直接面对面视频的交友直播方法
(2)社交媒体消费己经慢慢地产生这种认可:如,值播送礼、赞赏等
(3)陌生人社交市场容量达五亿
过去两周,我收到的每一条 UberEat 都让人尴尬和沮丧。黑客似乎还在我身边,时刻提醒我 TA 曾经来过。
考虑到我的专业与兴趣,Uber 的推荐系统设计一直吸引着我的关注。