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第一是数据。数据有很多，但是得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集，这是关键点。数据的收集、处理、加工，今天是高成本的，但又是高价值的。第二是产品。如果数据产品不能形成数据链路，有效把商业链条打穿的话，那么数据茶品就是孤立的分析或统计工具，没有意义。数据产品不是一个死的东西，而是随着商业模式的变化和变迁，不断用数据触达两端。
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最后一点是算法。算法体现的是什么？体现的是你用数据的商业创新，如果你对基于商业数据的创新有很深的理解，就可以把算法推动到高度化的过程。所以从这个意义来讲，不断去迭代这个算法，不断用算法来优化你的商业模式，构成了今天无数据不智慧、无数据不商业的境界。对比传统商业和智慧商业。传统商业大多不使用数据，数据也不多，它们收集数据的成本非常高，而且大部分用统计数据。现在的大数据则是活数据，不管是产品还是消费行为、商家行为沉淀下去的数据，关键是做关联性分析。过去传统商业是在局部用经验做数据管理和分析，而今天则是看数据的中间状态标签来看未来的趋势，得出对整个商业运营的决策，所以整个逻辑是倒过来的，这就是传统商业跟智慧商业的区别。
