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在传统的文化产品传播工作中，数据采集方式不仅需要科学地确定调查对象，还需要通过标准化的报表进行数据采集、汇总和分析。[5]然而随着信息化、网络化时代的到来，尤其是移动互联时代，每一个文化产品的购买者、欣赏者、传播者都可以通过手持平台多渠道、多角度的通过评论、传播等行为产生文化大数据，如对某一著名的电影作品，往往通过微信中朋友圈的传播和评论，可以很快的影响其众多潜在观影者对于电影的态度，买票看电影还是等待看影视的光盘，甚至由于不良的评价，取消对电影的欣赏态度。
菇行天下系统模式介绍：
名称价值收益积分消耗主要出处
相思菇200-399 30%/7天15免费获取，大宠分裂
长生菇400-2399 10%/2天10自然升级
如意菇2400-4799 15%/5天25自然升级
梦幻菇4800-9599 20%/9天40自然升级
菇行天下采摘时间0介绍：
所有蘑菇无需预约，直接采摘，且所有蘑菇采摘时间统一，每天四次，
分别为：
春华10:00-10-45分配时间：10:45-11:00
夏蝉13:00-13:45分配时间：13:45-14:00
秋实16:00-16:45分配时间：16:45-17:00
冬雪19:00-19:45分配时间：19:45-20:00
在采摘时间内采摘，成功率一样。
对这些正在源源不断地产生海量的、即时的电子化大数据。四、文化大数据的分析文化大数据发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的非结构型数据，如网络言论、图片、视频等不受控的东西，从纷杂的信息中提炼有价值的信息，这也是统计信息的收集、加工整理所面临的挑战。在统计的基础上，通过对外部、不完整数据集的探索与发现，形成观点与交互，实现宏观预测，这正是大数据应用的体现[6]。而研究如何能够从非结构型的文化大数据中抽象出有效地信息，或者说智能的融合大数据，使其能够最大限度的发掘出有价值的信息。
