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举两个例子，第一个例子是联想内部，两年前杨元庆给我们人工智能研究院提了一个要求，怎么将AI运用在行业里。我们选了一个题目“智能排产”。联想在合肥的工厂，一年生产3000万台笔记本，做过制造业的都了解排产是非常复杂经验驱动的行业，涉及到产品线、元器件、订单等多重因素。
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我们在智能排产实践中遇到两个挑战，第一个挑战：数据量非常小，没有办法来训练模型。人工排产通常是一天排产一次，一年300天生产，只有300天的数据，这样的数据是没有办法训练机器的。

所以，我们首先要解决数据量少的问题。我们在理解生产排产最核心的原理基础上，创造一个模拟环境，跟阿尔法下围棋一样，自己跟自己模拟实际环境，每天产生几万的数据，通过这种方式我们产生了大量数据。