借条风控系统开发公司赠送源码

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具体要求细节，电话沟通或者面谈，抖米科技，给你满意的结果。消费金融的门槛核心在于风控系统，面向C端客群的线上产品线，如消费分期、现金贷及代偿等业务方向，其需实时支持大量业务的自动化处理，风控系统将承担贷前、贷中和贷后的风控评估、处理及预警的角色，极大地解放人工处理的瓶颈与效率。

优先级

风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。

风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险，如果是绝对风控，则整套风控的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”，则没必要运行完所有的风控规则，而主要单条触发“拒绝”即可停止剩余规则的校验。因为所有规则的运行，是需要大量的时间、金钱与性能成本的。所以，整套风控决策引擎的搭建设计思路，基于规则优先级运算的注意要点如下：

自有规则优先于外部规则运行

举例说明：自有本地的黑名单库优先于外部的黑名单数据源运行，如果触发自有本地的黑名单则风控结果可直接终止及输出“拒绝”结论。

无成本或低成本的规则优先于高成本的规则运行

举例说明：借款用户的身份特定不符合风控要求的，诸如低于18岁的用户，则可优先运行。而一些通过对接外部三方征信的风控规则，需支出相关查询费用的，则靠后运行。此外，在外部三方征信的规则中，命中式收费的风控规则(如黑名单与反欺诈)又可以优先于每次查询式收费的风控规则(如征信报告)运行。

消耗低性能的规则优先于高性能消耗的规则运行

举例说明：直接基于用户现有属性的数值，如当前用户的民族是否非少数民族，则可优先运行。而一些风控规则，需借助爬虫接口，且需待将爬取到的数据经过二次加工与汇合之后，再对汇合的总值进行判断，如手机运营商账单中的月总通话分钟时长，则此类风控规则应后置运行。

可调整

风控的核心思路是基于大量真实的 数据，将逾期用户的身份、行为与数据特征进行提炼，从概率学的角度上进行剔除，从而保障到剩余用户群的逾期概率处于一个相对较低的区间。而对数据的提炼与作用过程，将使用到“参数”的定义。“参数”决定了区间和上下限范围，一条风控规则通常作用于某一数据类型，依据此数值是否满足“参数”的定义范围，得出是否可通过风控的结论。

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