末日冰川最近一直在每个人的脑海中。也应该如此。据估计，到2100年，主要由于冰川融水，海平面将上升10英尺，这有很多值得担心的地方。由于这个佛罗里达大小的冰架位置不稳定，当它消失时，将引发一系列融化事件。
在过去的几年里，研究团队一直在争分秒秒地研究和理解斯韦茨冰川——所谓的“末日冰川”的正式名称——并派出了一些工具来帮助他们，包括一艘名为Boaty McBoatFace的自动潜艇。
以前的工作主要集中在弄清楚冰川是如何融化的，以及它是如何影响其直接环境中的海水生态的。现在，一项新的研究正在使用机器学习来分析冰架在六年内断裂和重新巩固的方式。利兹大学和布里斯托尔大学的科学家领导了这项研究，他们采用了一种人工智能算法，通过卫星图像来监测和模拟冰川的变化方式，并标记出发生了显著应力断裂的地方。
人工智能算法有一个有趣的背景故事:根据一份新闻稿，这种人工智能改编自一种最初用于识别显微镜图像中的细胞的算法。
在研究过程中，来自利兹和布里斯托尔的团队接近了冰川的一个区域，在那里“冰流入大海并开始漂浮”。这也是两个冰架的起点:思韦茨东部冰架和思韦茨冰川冰舌。研究人员在新闻稿中解释说:“尽管与整个冰川的规模相比很小，但这些冰架的变化可能对整个冰川系统和未来海平面上升产生广泛的影响。”
这就是人工智能派上用场的地方——它可以更细致地观察冰雪下面冰川的卫星图像。通过这样做，科学家们可以感知到冰盖的不同元素在多年来是如何相互作用的。例如，当冰流比平均速度快或慢时，就会形成更多的裂缝。而更多的裂缝会反过来改变冰流的速度。此外，使用人工智能可以让他们从每周收到的“大量卫星图像”中快速了解影响冰川融化的潜在模式。更深入地了解他们为这项研究开发的模型可以在这里找到。
在南极洲这样一个人类很难进入的地区，远程自动化技术已经成为关注可能对全球产生影响的事件的重要方式。除了潜水机器人和漫游卫星，科学家们还使用了动物观察无人机、气球等。此外，还有一项计划为南极洲的麦克默多站提供更多的高速互联网，以使向外界传输数据的过程更容易。
