本篇以一个小项目为例，详细说明django框架如何集成celery进行开发。
本系列文章的开发环境：
window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4
一、项目功能
在web应用中，用户触发一个操作，执行后台处理程序，这个程序需要执行很长时间才能返回结果。怎样才能不阻塞http请求，不让用户等待从而提高用户体验呢?这是本例需要解决的问题。具体设计是：用两个网页进行展示，一个网页是提交加法计算任务到后台进行计算;另外一个网页查看所有计算任务的详细情况，如任务ID,任务状态等。
就如下图所示：输入：:8000/index/
点击查看任务链接，查看所有任务的执行情况：sucess表示执行成功，started表示已经开始执行了。
二、项目结构
Broker我这里选择RabbitMQ，结果存储Backend我选择django-celery。
三、开始编程
1、安装django-celery：
$ pip install django-celery
2、新建django工程项目test_celery，如下：
【说明】：tools是django包，和test_celery是同级目录，该包功能主要存放工具类函数和执行的任务;
celery.py：celery配置文件信息
3、编辑setting.py，添加配置celery broker和backend
#celery setting import djcelery djcelery.setup_loader() #加载djcelery BROKER_URL='pyamqp://guest@localhost//' #配置broker BROKER_POOL_LIMIT=0 CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend' #配置backend INSTALLED_APPS=[ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'djcelery', #django-celery必须添加 'test_celery', ] DATAbaseS={ 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'celery', 'USER':'username', 'PASSWORD':'password', 'HOST':'ip', 'PORT':3306, }}
4、新建celery.py文件，添加如下内容：
from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'test_celery.settings') from django.conf import settings # noqa app=Celery('test_celery') # Using a string here means the worker will not have to # pickle the object when using Windows. app.config_from_object('django.conf:settings') app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) @app.task(bind=True) def debug_task(self): print('Request: {0!r}'.format(self.request))
5、新建tasks.py文件，创建任务
from __future__ import absolute_import from celery import shared_task import time @shared_task(track_started=True) def add(x, y): time.sleep(30) #模拟长时间执行 return x + y
6、创建model.py，新建存储任务信息的表：
from django.db import models #在数据库中生成test_celery_add表 class Add(models.Model): task_id=models.CharField(max_length=128) #存储taskid first=models.IntegerField() #存储第一个加数 second=models.IntegerField() #存储第二个加数 log_date=models.DateTimeField() #存储开始时间
7、进入test_celery目录下，有manage.py那一层，执行：
python manage.py makemigrations test_celery python manage.py migrate
到这里会在数据库中生成以下表：
8、接下来编写前端html文件以及view文件。
9、编码完成后，启动worker，然后就可以在网页上进行模拟操作了
进入test_celery项目目录下，也就是有manage.py文件那一层，执行以下命令启动worker：
celery worker -A test_celery -l info
10、在浏览器中，:8000/index/，录入第一个加数和第二个加数，点击计算，就交给后台tasks执行了，这时可以点击查看任务进行查看。
