在包括人工智能(AI)在内的数字技术领域，英国预算可以成为技术发展和炒作的晴雨表。然而，令人担忧的是，在幕后有一种放松监管的趋势——同时，人们显然希望鼓励数据版权持有人与参与人工智能的公司共享数据。
奥斯本在最新的春季预算中表达了一种可以理解的渴望，即英国“将我们在人工智能领域的潜力最大化”。预算中还提到了9亿英镑投资于“百亿亿次超级计算机和人工智能研究资源”，以支持这一人工智能承诺将带来的对计算能力的巨大需求。此外，还有每年100万英镑的人工智能最佳科学进展奖。
这一预算一直在与OpenAI最新发布的ChatGPT争夺新闻报道。然而，这也揭示了政府官员希望参与大型语言模型(LLMs)的开发——这是ChatGPT等人工智能聊天机器人基础技术的名称。
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在这一领域提高“英国主权能力”是一个值得称赞的目标，但考虑到大多数llm都是由更大的硅谷公司开发的，这些公司实际上可以提供训练这些模型所需的数百万美元，这可能是一种延伸。
我完全赞同相关的“人工智能基础模型特别工作组”将直接通知部长们的声明。我们在高等教育部门所看到的LLMs的一些情况——包括使用它来完成作业的潜力——表明我们需要大幅改变我们的实践。
同样，我确实看到了潜在的影响，需要在国家层面迅速做出政策反应，即使我不相信即将到来的“人工通用智能”——聊天机器人可以像人类一样理解智力任务——或者更高级的一步，llm中出现感知能力。
虽然量子计算仍在议程上，但过去几年和几十年的许多其他发展几乎没有得到重视。财政大臣一口气提到了元宇宙，将Web 3.0称为“网络技术的未来”——但没有任何相关政策。书中没有提到区块链、智能合约或比特币。根据这份预算，加密货币的唯一用途是对它们征税。
在新成立的科学、创新和技术部，科学显然是次要的合作伙伴——在这个预算中很少单独出现，而且通常只是作为人工智能的一个应用领域。
以我的学术眼光来看，可能带来下一代创新和技术的科学大多不存在。重新建立名为“地平线欧洲”(Horizon Europe)的欧洲合作项目也是如此。自今年2月北爱尔兰问题取得明显进展以来，英国高等教育界一直在热切等待这一项目。
更一般地说，技术发展的社会责任方面在预算中只不过是嘴上说说而已。这方面最重要的一句话是:
政府正在推进帕特里克·瓦伦斯爵士关于新兴数字技术监管的所有建议。
然而，根据与预算报告同日发表的另一份评估报告(以及政府的回应)，这些建议呈现出一幅为了创新而放松管制的令人担忧的画面。
虽然这一论点主要是为了消除监管的不确定性，但其主旨是，现有监管阻碍了英国对人工智能的创新和商业利用。
与欧盟不同，英国没有针对人工智能的具体监管计划。英国GDPR等现有数据保护立法对其影响的程度——特别是关于自动决策和透明度的规则——几乎没有经过监管数据保护的信息专员办公室(ICO)的测试和执行。
这可能与2017年(根据《放松管制法》第108条)ICO被赋予“考虑促进经济增长的可取性的责任”有关。一些人认为，这削弱了它作为数据保护监管机构的独立性。
没有提到英国正在进行的数据保护修订，这可能已经以牺牲隐私为代价，通过放松对“研究”使用的限制，赋予人工智能以权力——可能包括私人公司对人工智能模型的培训。至少Vallance包含了关于“人工智能即服务”的建议，以阐明数据控制器和数据处理器的角色——这是GDPR中的重要定义。
这可能是有意为之，在政府响应中仍未消化。然而，在GDPR的背景下，它可以被解读为一场关于谁控制在人工智能环境下对数据做什么的战斗，谁可以负责，以及在哪些情况下人工智能公司可以将任何数据用于培训目的。
其他被认为阻碍人工智能进步的权利是知识产权，如版权。Vallance认为，人工智能公司目前在使用受版权保护的数据来训练模型方面面临太多障碍。
政府的回应指示知识产权局(IPO)迫使版权持有人为任何表现良好的人工智能公司提供“合理的数据许可”。英国拥有世界领先的创意产业，这对实现政府的增长雄心至关重要，目前尚不清楚如何将这种数据窃取与这一认识相协调。这些公司会想要保护自己的知识产权，并且可能不想将其中的一些知识产权交给其他公司。
由Vallance提议的放松管制所支持的人工智能公司的最终数据来源是政府本身。例如，在2017年《数字战略》中我们所熟悉的“释放数据的力量”口号之后，鼓励公共部门之间的数据共享和联动。
这包括让“私营部门企业更容易安全地获取这些信息”。然后，“安全”一词被有意义地和明智地扩展，包括提到增强隐私的技术和安全的数据平台，如国家统计局的平台。
总的来说，Vallance的建议提出了一种“灵活”的监管方法。在早期阶段出现分歧，不同的集团(如英国和欧盟)有不同的规则;只有在技术确立之后，才能实现国际监管协调。然而，考虑到人工智能目前的发展速度，我不认为这是一种负责任的监管方式。
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