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就其核心而言，今天的人工智能无法理解、知识、思考或“智能”。这个名字只不过是一个营销噱头。
没有什么比一个好名字的产品更容易销售的了。我们称之为“人工智能”的技术极其复杂，但多亏了它的名字，你已经知道它是做什么的了!只有一个问题;人工智能在任何层面上都不“智能”，企业也没有兴趣纠正公众的误解。
长期以来，人工智能一直是流行文化和真正科学的重要组成部分。我们花了近一个世纪的时间来追求这项技术，而“活机器”的想法可以追溯到几千年前。所以，当人们说“人工智能”时，我们对他们的意思有了相当清晰的理解。这是一种可以与人类智力相媲美的东西——理解、适应和拥有新想法的能力。
但我们称之为“人工智能”的技术缺乏这些品质。它不能“知道”或“思考”任何事情。现有的人工智能只是一堆附加在大量数据上的代码，它会重新混合和反刍这些数据。你可以让ChatGPT为你写一份简历，它会根据数据集中的简历(加上你分享的任何信息)吐出一些东西。这是有用的，它使劳动自动化，但这不是智力的标志。
上台来玩猜字游戏:长颈鹿。pic.twitter.com/BtajTp4GiW
alloy行李箱——朱利安·弗雷泽(@JulianFraser)， 2022年12月5日
当然，ChatGPT是一个聊天机器人，所以它感觉非常“人性化”。但大多数人工智能应用都是非对话的;他们不说话，也不回答问题。如果没有对话的伪装，AI缺乏“智能”就非常明显了。
以特斯拉的自动驾驶汽车为例。伊隆·马斯克花了近十年的时间假装特斯拉全自动驾驶只需一年的时间——它几乎准备就绪，它将比人类司机安全150% !然而，这个人工智能程序仍然停留在测试阶段，每次我们听到它的时候，全自动驾驶都被批评为安全隐患。人工智能甚至还不够聪明，无法完成它的工作。
举一个更实际的例子，看看机器人吸尘器。他们以避障和人工智能导航的名义收集了大量关于你家里的数据。虽然这些基于人工智能的机器人吸尘器比我们过去的有了进步，但它们在处理基本障碍物时仍然有大量的麻烦，比如狗屎、儿童玩具和小地毯。
普通人，包括大量在技术领域工作的人，对人工智能及其工作原理一无所知。他们只是听到“人工智能”这个词，然后做出假设。这些假设可能看起来无关紧要，但实际上，它们是技术发展、经济和公共政策背后的指导力量。
我并不想贬低人工智能或机器学习技术的重要性。每当你使用手机、在谷歌上搜索内容或浏览社交媒体时，你都会与这些东西互动。机器学习推动了物理学的创新，它有助于“曲速”疫苗的开发，夜里禁用十大网站目前它正在战场上首次亮相。
但出于营销目的，“人工智能”一词被贴在了这项技术上。这是一个华丽的名字，告诉客户和投资者，“我们的产品是未来的，是有目的的。”人工智能研究员梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell)在与《华尔街日报》(Wall Street Journal)的一次对话中解释说，公司和工程师经常把“AI”这个名字打在任何涉及机器学习的东西上，因为这个短语被证明是不符合投资者的反应(他们可能对技术知之甚少，更不用说人工智能了)。
这几乎在每个行业都能看到。只要用谷歌搜索一个公司名称，然后加上“AI”这个词。你会惊讶于许多企业用模糊的语言吹嘘他们对人工智能的追求，没有任何证据表明这项技术实际上为他们的盈利能力、生产力或创新做出了贡献。
而且，正如米切尔博士所指出的，同样的营销策略在20世纪70年代和80年代被使用过——公司和工程师们凭借“人工智能”的承诺获得了大量的资金。他们的研究不是浪费钱，但没有利润，所以资金枯竭了。(当然，软件在今天比在20世纪要重要得多。如今，“人工智能”一词与有用的产品和流程有关，因此人们不太可能失去兴趣。)
在某些方面，我认为“人工智能”这个名字是个好主意。公司花了整整十年的时间把所有东西都称为“算法”，这只会让普通公众感到困惑和沮丧。转向“人工智能”激发了大量热情，这应该会导致自动化软件技术的更快发展。
但这种热情掩盖了一个事实，即“人工智能”是一种复杂、令人困惑和狭隘的技术。人们很容易认为今天的“人工智能”与404黄台免费大全下载我们在流行文化中看到的类似，很少有公司愿意反对(或评论)这种误解。(也就是说，社交媒体怪人是最大的违法者。他们对人工智能提出了最极端、最明显的错误主张，这些主张被无知的人放大和利用。)
人工智能的承诺之一是它将取代工人，导致一个乌托邦，在那里人类整天无所事事，或者干脆死掉。聊天机器人将撰写新闻，机器手臂将进行心脏手术，超级强壮的机器人将在建造郊区住宅时违反所有你最喜欢的OSHA规定。但在现实中，我们称之为“人工智能”的技术只是抵消了劳动力。
在某些方面，人工智能对劳动力的抵消是非常明显的。这项技术不能理解现有的任何东西，因此为了使它正确执行任务，它需要不断的训练、测试和故障排除。对于每一个被人工智能取代的工作，它可能会创造一个新的工作。
其中许多新工作都需要机器学习方面的专业知识。但大量参与人工智能开发的工人从事的是“粗活”劳动。OpenAI被发现向肯尼亚工人支付每小时不到2美元的工资，以帮助他们消除聊天机器人中的种族主义、性别歧视和暴力建议。亚马逊的土耳其机器人(Mechanical Turk)使用“人工智能”执行任务，通常只需支付几美分，就可以让人类来完成这项工作。
当然，今天的热门话题是人工智能写作和艺术。这两种应用都需要大量的人力。正如我们在CNET的人工智能新闻实验中看到的那样，如果没有人类的不断监督，人工智能就不能做好工作(即使有人类编辑，CNET的人工智能也犯了几十个愚蠢的错误)。
但更值得注意的是，这种人工智能技术源于抄袭。
如果不提供真实世界的数据，就无法训练人工智能。像OpenAI这样的公司不会为这些数据向作家或艺术家付费，而是简单地从互联网上获取他们能获取的任何东西。人工智能混合和反哺人类的劳动，在某些情况下，你实际上可以追踪到工作是从哪里复制的。CNET人工智能被发现抄袭了几位真正记者的作品，而稳定扩散人工智能将因为公然复制未经许可的盖蒂图片社的库存照片而被起诉。
人工智能领域无视版权或知识产权的做法令人作呕。这项技术在他人劳动的基础上创造了数十亿美元。但重要的是要注意，即使抄袭的事情得到解决，人类工作者仍将继续推动人工智能。承诺一个由人工智能驱动的乌托邦，每周工作两天，或者其他什么，都是一个巨大的谎言。
我们知道今天的人工智能并不“智能”。它什么都不懂，它只能执行有限数量的任务，而且它需要人类的监督。与我们在流行文化中看到的人工智能相比，这项技术很原始。而且，现实地说，它甚至可能还没有走在通往真正智能的道路上。
人类可能会找到一种方法来创造真正的人工智能。但是，在我们的有生之年，它会发生的想法是值得怀疑的。我们的技术几乎不像任何形式的智能生命——它更像中世纪的自动机，而不是任何真实的人。
因此，真正的人工智能所需的主要进步完全是一个谜。但从好的方面来看，终结者式人工智能接管的威胁可能已经不存在了。
