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“整体来看，目前基于我国工业互联网的新一代信息技术应用已经在特定行业和领域有所突破，其与工业互联网的融合发展正在由点及面、从易到难实现应用创新。”国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波说，机器视觉、深度学习等人工智能技术在智能制造的质量检测、工艺优化、安全管理等方面已有较为成熟的应用，为工业互联网平台开展基于大数据、人工智能的质量追溯、质量控制、质量预测等服务提供了技术支撑。
一、注册实名认证增送6000矿池，每日随机释放千分之2到5。无需买币激活，无需先买后卖，手续费20%，可直接卖出。
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三、QSL骑士链直推奖励：
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5、直推150，团队500，赠送矿池16000
6、直推300名，团队1000，赠送矿池20000
7、直推600名，团队2000，赠送矿池25000
奖励可叠加，下级购币后为有效人数，可直接领取。
8、新增买入、推广排行榜，每月更新一次，前3名另有现金奖励+交易券奖励
企业引入工业互联网需要网络化和数字化两个基本条件。“目前一些企业已经初步实现了业务数据化，但缺乏更深入的设备数据，无法预判设备何时发生故障，更重要的是，制造企业的核心业务指标如效率、质量、成本等都能从大量数据中挖掘出来，这是大多数企业的需求。”石恒认为，新技术的出现恰恰满足了企业数据采集的技术需求，把数据从有经验的老师傅那里拿来，并用数字化描述，真正体现数据的价值。
