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量化交易是什么?
所谓量化交易就是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
主观交易的时候,人是主要的这个决策者,所以可靠性是严重依赖于个人知识或者经验的。但是对于量化来说,在可靠性方面,基于同样的数据的输入,以及模型是固定的,那最后得出来的这个结论,不管去做多少遍,不管拿多少遍数据输进去,结果一定是一样的,所以这样的结论相对可以更加客观一点。
量化特点:
科学特性:即大概率取胜原则的科学性,靠分析融资的所有投资逻辑(比如:标的证券的建构、风险掌控剧情、资金使用规则、证券委托时机等)仅遵从取胜大概率的原则。
纪律特性:量化模型是透过自然科学演算,造成动态执行。所有的投资决策改由模型同意,确切交易过程改由模型控制。防止了证券交易受制于人性的弱点。完备意义之上克服了投资决策过程之中人性的“自私和不安”。
系统特性:从宏观周期、市场结构、市值、增长等余角度展开分析及海量的数据赚取与处理。建立资产配置、行业选取、精选集个股等余层次混合的量化模型:
进化特性︰因为计算机时代的到来,AI的诞生,特别是金融AI,深度学习技术等一系列信息技术革命成果于金融领域的运用,把急速的、装置地对于分析投资模型手动展开更新迭代。
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