作为实现交互式数据可视化的方式之一,触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备(其中也包括手机和平板),也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据,大大增加了用户与数据之间的互动程度。
任何说大数据主要是在预测、关联等定义的描述,都是在限制大数据的发挥,或者给自己贴金而已,大数据不应该被圈死在太局部的应用中。
从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:
1、 手握大数据
没有利用好,比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。
2、 没有数据
知道如何帮助有数据的人利用它,比较典型的是IT咨询和服务企业,比如源中瑞科技,IBM,Oracle等
3、 既有数据
既有数据又有大数据思维,比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:
1、拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;
2、还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海。
今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史,政治,科学,经济,商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利,要说到营销推广,就不能不提到需求,毕竟,只有有需求营销推广才会有意义!小数据分析就是寻找需求的最佳方式,在互联网迅猛发展的今天,互联网上留下了庞大的数据。总体来说还是主要在互联网的2个重要入口上:搜索引擎和社交媒体,怎样用好这个两个入口来分析行业小数据,是分析行业需求的关键所在可视化公共资源大数据分析系统开发。
如今大数据应用更多关注非结构化数据,更多谈论互联网,Twitter、Facebook、博客等非结构化数据,如此理解大数据应用,显然就有些走偏了。结构化数据也属于大数据,且呈现出相同的特点和特征,如数据量大,增长越来越快,对数据处理要求高等。
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