人工智能已经发展到很高的复杂程度，但金融市场基础设施仍然相对不发达。因此，在投资尖端技术方面，金融领域存在巨大的进步机会。
为了跟上21世纪的技术，过时的共识方法继续主导人工智能行业的投融资决策。因此，大量创新公司的潜在资金仍未得到开发，投资者和创新者都有可能错过潜在的有利可图的机会。
全球最大的投资者和最大的财富持有者在投资方面表现出谨慎、保守的态度。他们主要将注意力集中在去风险、流动性和高度可交易的市场上，这使得风险投资公司成为人工智能融资领域的唯一骑手——这些实体可以持有更长的投资期限，同时风险水平也更高。
投资人工智能行业?利用人工智能进行尽职调查
当前环境下的投资策略需要复杂的、人工智能驱动的和数据知情的方法来跟上日益复杂的情况。投资人工智能技术最好是利用人工智能本身。“使用”人工智能进行投资，可以从目标识别和分析到预测、基准测试、尽职调查和降低风险，同时使用能够准确执行这些投资的人工智能系统。
从炒作中筛选真正的人工智能
人工智能的早期投资者有可能获得巨大的经济回报。对于那些考虑人工智能投资的人来说，重要的是要进行尽职调查，确保投资真正植根于科学驱动的技术。否则，他们可能只是相信了一个夸大的流行词，而不是实现切实的回报。
例如，金融科技在2016年至2019年期间经历了一段繁荣时期，投资者的回报非常可观。然而，随着金融科技在某种程度上成为“标准技术”，精明的投资者已经转向科技融合的复杂领域——这在大约五年前几乎是看不到的。通过投资这些具有前瞻性的领域，个人和机构都可以从他们的投资中获得不同的回报。
为了评估一家人工智能初创公司作为投资目标，投资者必须进行广泛的尽职调查，专门针对人工智能领域进行调整，而不是使用传统的评估指标。
在先进的人工智能尽职调查解决方案的帮助下，一些精明的投资者已经免受夸大的索赔，这些解决方案提供了半自动化的方式来降低风险。
Dmitry Kaminskiy, Deep Knowledge Group普通合伙人。-提供图片人工智能初创公司寻求变革和塑造未来，因此它们自然必须对自己提出更高的标准。如果没有科学家或工程师的参与，这些初创公司不会被认为是真正的人工智能玩家。
下一个大的资产类别
人工智能有可能彻底改变投资机会。无论风险偏好或流动性偏好如何，只要朝着使其成为一种新的资产类别迈出一步，我们就可以为个人和机构投资者打开大门，让他们从其商品化的产品和服务中受益。因此，我们需要创建专门的可交易资产，例如在高价值科技行业提供低风险敞口的指数和衍生品。
将人工智能作为一种新的资产类别将释放数万亿美元的资本，并加速人工智能生态系统的发展，使我们能够对社会和经济产生巨大影响。这些进步将带来更光明的未来，同时以前所未有的速度解决我们面临的一些最大挑战。
谨慎投资
投资者必须谨慎对待交易，采取战略措施确保成功，例如利用数据科学和人工智能来验证潜在机会，尽可能实施技术预测系统以提高预测的准确性，并利用现代InvestTech解决方案而不是依赖过时的模型。通过用这些工具武装自己，投资者可以在提高流动性和稳定性的同时降低风险。
随着人工智能领域的快速发展，投资机会变得丰富。为了让金融机构、散户和保守的机构投资者能够获得这些投资，必须采用创新方法，通过人工智能和数据科学优化决策。
随着人工智能领域的快速发展，投资方式和金融基础设施一直处于受限状态。迫切需要解决这些限制，以便人类能够尽早从这项革命性技术中获得潜在的回报。
