DAEMON项目于2021年1月启动，以确保将在网络控制器和编配器中运行的大量AI算法(统称为网络智能(NI))被系统地集成到移动网络架构中，并能在其中BY1259.入口最佳地工作。正如IMDEA网络研究副教授、DAEMON项目协调员Marco Fiore所强调的那样，朝着这一目标已经取得了实质性进展:“我们已经设计了许多原始NI算法，这些算法在许多实际网络功能方面显著提高了技术水平，包括虚拟无线电接入网络(vRAN)调度、控制和编配;虚拟网络功能(VNF)的布置与控制异常检测、预测和响应;边缘资源和切片编排;网络核心中的预期资源配置;和可重构智能表面(RIS)控制”。
“该项目有可能带来移动网络运营的变化，这将极大地造福运营商和客户，他们将享受更好的服务、更低的延迟、更高的吞吐量和更有弹性的基础设施。此外，部分努力致力于限制网络基础设施的能源消耗，从而减少移动通信的足迹，这在全球变暖的困难时期对社会有好处，”Fiore博士解释道。
该欧洲项目由欧盟H2020-ICT-2020-2信息和通信技术呼吁资助，涉及欧洲各半夜睡不着想看点网站 地的12个合作伙伴，包括电信生态系统的主要行业参与者、创新型中小企业和学术机构。Fiore博士指出，“正是由于工业界和学术界之间的紧密合作，该项目正朝着在现实环境中演示NI算法可行性的计划迈进，包括12个实验测试台、4个模拟器和使用14个不同测量数据集的数据驱动测试”。该联盟进一步提出了一种新型NI平面的首次设计，它补充了构成移动网络架构的传统用户、控制和管理平面。“到目前为止进行的研究无疑是开创性的。它解决了移动网络基础设施运营自动化中的许多开放问题，并提出了创新的解决方案，这些解决方案基于为网络环境量身定制的AI模型的新设计，或对网络架构进行实际更新，以提高其适应自我管理功能的能力。”
以下是该项目的技术挑战的几个代表性例子:
交付nal AI算法决定优化给定的性能指标，在网络公司 Ntext由人类专家(例如，网络经理或系统工程师)提供。然而，在实际环境中，网络运营商并不总是预先知道通过预期的网络管理秘密入口 3秒自动跳转行动来优化的性能指标。为了应对这一挑战，DAEMON推出了创新的NI设计吧 Sed所谓失去我 ta-learning。这是一个原创的概念，它让AI算法了解其决策如何影响性能指标，以及如何优化这些决策，以在非常复杂的管理任务中最大化性能指标。 DAEMON正在开发ai驱动的解决方案，以实现由大量共享资源托管的虚拟化无线电接入网络的可靠性，这降低了成本，但会造成计算能力的波动，因此存在可靠性风险。项目合作伙伴通过将分布式单元(DU)及其无线电处理操作的专门知识和机器学习模型的预测能力结合起来，解决了这一挑战。 该项目正在为物联网平台的异常检测实施定制的AI解决方案这取决于国际形势 向公司提供移动漫游服务 连接物联网设备 针对不同的垂直行业(如公司) 扑克牌直播软件 联网电梯，车队跟踪，智能电表等)。考虑到支持这种全球运作的生态系统的复杂性 al模型是物联网垂直行业偏爱的，AI算法在物联网设备遭受多个异常时触发警报是有用的。项目成果具有非常高的科学影响，这证明了研究的卓越进展，这些成果已在所有主要的同行评审国际网络会议上发表，如ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM MobiSys，迄今为止，该项目已发表了超过49篇论文。
技术转让也是DAEMON的一个强项，因为它的联盟目前已经申请了3项与项目中开发的解决方案相关的专利，并向O-RAN、ETSI和3GPP等标准化机构贡献了超过25项成果。由DAEMON合作伙伴之一的西班牙电信(Telefonica)在该项目中开发的一项创新已经得到了欧盟委员会创新雷达(Innovation Radar)的审查和认可。创新雷达是一项广范围通信计划，得到了23个欧盟成员国的支持，旨在培育欧洲创新者提供的最新颖的技术和科学进步。
