发表在《BMC生物信息学》杂志上的一项新研究称，使用机器学习技术来预测来自不同种群的蚊子的年龄可以缩短疟疾研究的周转时间，并改善监测项目。
最近中文字幕免费大全8研究人员说，了解蚊子的年龄有助于科学家了解它传播疟疾的潜力，但用于预测的现有工具成本高昂、劳动密集型，而且往往容易出现人为错误。
根据世界卫生组织的数据，2021年全球2.47亿疟疾病例中，非洲地区约占95%。科学家表示，采用创新工具来控制蚊子和防止疟疾传播是消除这种疾病的关键。
这项研究的目标是坦桑尼亚Ifakara卫生研究所和苏格兰格拉斯哥大学实验室培养的蚊子品系。研究人员使用被称为红外光谱的分析工具，记录了蚊子的生化成分，并使用机器学习(人工智能的一种形式)来训练模型来预测蚊子的年龄。
冈本视频下载APP该研究的主要作者、Ifakara健康研究所的研究科学家Emmanuel Mwanga说，机器学习是一种比现有的预测蚊子年龄的工具更有效的选择，这些工具既费力又昂贵。
姆旺加说:“我们在机器学习方面一直面临着一个挑战，那就是很难准确地识别来自不同地点的蚊子的年龄。”“这是本文要解决的主要问题。在不同地方和不同种类的蚊子身上测试这些发现很重要。”
然而，科学家们强调，还需要进一步的研究，因为这项研究只研究了一种特定类型的蚊子，即只从两个国家获得的阿拉伯按蚊。
18C.MIC.天堂传送门研究结果表明，机器学习模型将相同蚊子年龄的预测准确度提高到98%左右。
Mwanga说，如果疟疾科学家进一步了解携带疟疾病原体的准确年龄、宿主偏好和种类，就可以改进疟疾干预措施。
据研究人员称，老蚊子比年轻蚊子更有可能传播疟疾，但喜欢以人类为食的蚊子比喜欢其他动物的蚊子更有可能传播疟疾，因此研究它们的特征对防治疟疾至关重要。
Mwanga解释说:“准确预测这些因素有助于更有效地识别高危人群和针对性干预措施。”她还补充说，使用机器学习技术可以“节省时间和资源，可用于疟疾控制和消除工作的其他方面。”
他说:“这最终可能导致该地区疟疾病例和死亡人数的减少，这是朝着实现零疟疾迈出的重要一步。”
研究人员表示，这些发现表明，人工智能可以用来确定不同种群的蚊子的年龄。
该研究称:“这可以帮助昆虫学家减少解剖大量蚊子所需的时间和工作量。”“总的来说，这些方法有可能改善基于模型的监测项目，例如通过监测当地病媒人口的年龄结构来评估疟疾病媒控制工具的影响。”
坦桑尼亚一家专注于在医疗保健中使用人工智能的公司Afya Intelligence的研发负责人Frank Mussa说，如果将这些发现纳入疟疾干预措施，可能会促进疟疾干预措施的规划。
他说:“(这些)发现对决策者来说是必要的，因为它们将使资源分配更简单，有助于趋势预测，并有助于制定消除坦桑尼亚疟疾的合理战略计划。”
更多信息:Emmanuel P. Mwanga等人，使用迁移学习和降维技术来提高中红外光谱中蚊子年龄机器学习预测的泛化性，BMC生物信息学(2023)。DOI: 10.1186 / s12859 - 022 - 05128 - 5
引用本文:一种新的人工智能工具可以以98%的准确率预测蚊子的年龄，以加速疟疾研究(2023,1月25日)检索于2023年1月25日从https://phys.org/news/2023-01-ai-tool-mosquitoes-ages-accuracy.html
这份文件受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
