印度马德拉斯理工学院(IIT)的研究人员周三表示，一种基于人工智能的工具已经开发出来，可以预测个人致癌基因，为设计个性化的癌症治疗策略铺平了道路。
这个名为“PIVOT”的工具旨在基于一个模型来预测致癌基因，该模型利用了基因突变、基因表达、基因拷贝数变化以及因基因表达改变而导致的生物网络扰动等信息。
“癌症是一种复杂的疾病，不能用一种万能的治疗方式来处理。马德拉斯印度理工学院RBCDSAI核心成员Karthik Raman博士在一份声明中说:“随着癌症治疗日益转向个性化治疗，这种旨在精确确定患者之间差异的模型可能非常有用。”
该工具发表在同行评议的《遗传学前沿》杂志上，它基于一种机器学习模型，将基因分类为肿瘤抑制基因、致癌基因或中性基因。
根据世界卫生组织的数据，癌症是全球死亡的主要原因，在2020年占死亡人数的近六分之一。
癌症是一种不受控制的细胞增长，可能由于致癌基因突变或肿瘤抑制基因或两者流氓软件下载免费下载永久兼而有之。然而，并不是所有的突变都必然导致癌症。
众所周知，目前的癌症治疗对患者的整体健康有害。了解负责患者癌症开始和进展的基因可以帮助确定最适合患者康复的药物和治疗组合。
新的工具能够成功预测现有的致癌基因和肿瘤抑制基因，如TP53和PIK3CA，以及新的癌症相关基因，如PRKCA, SOX9和PSMD4。
研究人员针对乳腺癌、结肠腺癌、肺腺癌等三种不同类型的癌症建立了人工智能预测模型。
“精准医疗的研究仍处于初级阶段。PIVOT有助于推动这些边界，并为基于已识别基因的实验研究提供了前景。”印度理工学院马德拉斯分校的研究学者Malvika Sudhakar说。
该团队计划将PIVOT进一步扩展到更多的癌症类型。该团队还在研究一组个性化的致癌基因，这些基因可以帮助根据患者的癌症情况确定适合他们的药物。
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