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大数据时代，加快了社会现代化发展步伐，为各行各领域发展提供了机遇，同时转变了思维模式，为经济发展增光添色。互联网背景下的信息呈爆炸式增长，通过数据分析，能够进一步了解大众喜好与选择倾向，增加了用户需求、企业生产间的关联度。基于用户喜好的产品设计，对产品深层次创新与设计理念转变、工艺设计流程优化等起到了积极促进作用。产品工业设计前，通常会根据产品、用户进行定位，有针对性地了解企业资产、户可支配收入等因素，同时也要考虑对产品设计定位干扰较大的感性因素，它属于不可控因素。因此，加强理论以及相关数据的收集意义重大。通过庞大数据量的分析，能够帮助企业获取价值信息，如产品购买后的网络评价信息等，以此实现对消费者产生的弱相关因子，施以汇总、分类分析，通过因子汇集与信息反馈，为产品设计、改进创新提供参照依据，最终设计出满足用户需求的产品。
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社会经济迅猛发展，市场竞争越发激烈，而大数据技术俨然成为了企业提高市场占有率的决定性要素。人的习惯与行迹等行为，通过智能终端设备的传感器，以数据信息形式记载在互联网上。尤其是社交网络、电商交易等途径，记载了大量用户信息资料，使得数据收集更加便利与廉价。企业通过数据整合分析，能够进一步了解用户需求与喜好，为新产品研发与产品深层次设计创新等提供了依据。产品理念的提炼，提高了企业产品市场影响力，最终形成了以用户为核心的产品设计，企业产品生产效益随之提高。当前产品设计定位、用户可支配收入等强相关因子汇总更加便利，影响作用发挥更加明显。但我国工业设计中大数据作用发挥，仍有较大的完善空间，起步晚且发展速度缓慢，导致大数据应用价值小。实际上，影响用户购买行为的因素较多，尤其是感性因素，作为产品设计定位的不可控影响要素，还需加强资料信息多方面整理分析，以此提供科学依据。大数据能够用户对产品浏览记录、评价、产品传感器中记载的用户数据等弱相关因子进行收集分析，以此为产品改进提供参照依据。虽然数据对用户需求分析的效果不尽理想，但当海量弱相关因子共同发挥作用时，就可以通过因素汇集为设计创新起到现实指导意义。
