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从最基本的需求来看，投资人的交易方式有两大需求，一个是对时间的要求，不仅有行情的时间，也有交易的时间，行情时间中还包括刷新频率和交易时延。另一个就是交易行为适应。
从时间上来看，极速行情系统和极速交易系统能够提供最优的量化交易驱动力和最优的量化交易执行力，交易延时上3秒刷新一次和比别人快500毫秒率先看到数据，都是很大的时间优势。
量化交易实际上有三个层次。
第一个层次，就是通常的量化选股和策略，这是第一个层次。
第二个层次，就是把量化和交易结合起来，尤其是在像期货的CTA策略中。当然，券商的话我们是没有对外开放接口的，如果能把量化策略和程序化交易自动结合起来，实现知行合一，这种量化交易应该是属于第二个层次，这在国外已经很普通了。
第三个层次，就是量化交易中人工智能的发展，就是机器或者是一些人工策略能够自动学习，根据股票市场规则、根据宏观经济条件，它能自动发展一些策略，这是更加高级的策略，这目前是属于一个发展阶段。我们国家的话，普遍属于第一阶段，第二阶段在一些期货市场上有一些应用。
1.自动化：就是用程序搬砖，通过程序查询价格，当两个交易所存在价差时，同时执行在低价的交易所买入、在高价的交易所卖出。原理跟人操作完全一样，但不需要人为干预，不同的是程序可以不眠不休，7x24小时监控差价、进行交易。交易所为了便于交易，给开发者提供API，让开发者可以通过API来编写程序，实现自动化交易。俗称睡后收入。
2.对.冲.搬.砖：在买入的同时卖出，不存在时间差。在两个平台分散资产，同时操作进行搬.砖.套.利，以免“转.币.有时差”和"币.价会波动“的风险。
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